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实时数据共享,助北美铁路消除信息孤岛
        

        CSX Corporation 及其位于佛罗里达州杰克逊维尔的子公司是北美领先的交通运输供应商之一。其交通运输网覆盖 23 个州、哥伦比亚特区以及加拿大安大略省和魁北克省,铁路轨道总长度达 2.1 万英里,平均每天运营列车数达1,300辆,每年运输超过 650 万车产品和原材料。


        每年,该公司的资本规划团队都会收到轨道监管者要求更换弯道上磨损铁轨的 5,000 多个申请。在利用 OpenRail Operational Analytics 之前,该团队使用了多个来源的数据来研究和验证现状,其中包括 Rail Wear Measures、Sperry Car Defects、Rail History 和 Tonnage,然后手动审查以确定确实存在较大问题的铁轨。这个繁琐的过程既耗时又单调,而且有可能出现人工失误。


        为了应对此挑战,CSX 部署了 OpenRail Operational Analytics,将以前存在于多个孤岛中的数据集成到一个交互式图形视图中。简化这至关重要的第一步,便可随时随地根据需要及时访问可靠信息,这就为 CSX 提供了一个平台,从一开始就能提高准确性和效率。


        该系统能够将 OpenRail Operational Analytics 中的可视化数据与 CSX 原有的铁路修复请求系统连接,从而深入分析与选定资产或工作请求相关的所有数据,同时能够审查照片和文档等嵌入信息。这种无缝的用户体验实现了实时批准铁路修复请求,帮助 CSX 将其年度铁路修复规划方案缩短一个月以上,并支持在该过程的每一步制定更明智的决策。在成功实施这一数字进步项目的基础上,CSX 已经开始寻求在其他类型的工作中推广成功经验,比如说测量和混凝土板修复。


        CSX 工程系统经理 Jennifer Hollar 表示:“OpenRail Operational Analytics 大幅减少了投资数亿美元的 CSX 铁路修复项目中年度资本规划审查所投入的时间和精力。”


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